Bulgarian (BG)Ако някога си се чудил какво точно представлява потребителската пътека в твоя собствен уебсайт, днес с радост ще разбулим мистерията за теб.
НО за да стане това „чудо на чудесиите“ е важно да уточним каква е разликата между потребител и сесия.
Всеки път, когато хвърляш по едно око на данните ти за трафик в уебсайта, би трябвало да виждаш следните 2 числа, идентифицирани като „потребители“ и „сесии“.
Потребителите са броят души, посетили сайта ти, докато сесиите на практика представляват броят пъти, в който сайтът ти е заредил за някой Петко или Петка, просто за пример J
Ако трябва да онагледим още по-добре примера с Петко/а, нека да приемем, че Цецко влиза в сайта ти, купува си нещо и излиза.
Това действие ще се отрази в Google Analytics като 1 посетител и 1 сесия. Но ако пък някой си Драган посети сайта ти, попадне на продукт Х, напусне сайта, и отново се върне, за да завърши поръчката, то това ще се отрази като 1 потребител и 2 сесии. Дотук лесно, нали?
Но как да прецениш колко „завърнали се“ потребители влизат в сайта ти?
Много лесно – от Google Analytics добре са го измислили – тази група потребители се наричат „Returning” или „Върнали се“ потребители. Същите ще бъдат добавени към общия брой сесии, ала това, което не знаеш е точният брой пъти, в който всеки „завърнал се“ потребител е посетил сайта ти.
В крайна сметка, съвсем нормално (и очаквано) е някой от тези възвърнали се човеци да е посетил сайта ти 2-3-6 пъти, докато друг може да го е направил 300 пъти – повярвайте, има и такива хора.
Във всеки случай, и двата типажа ще бъдат отразени като завърнал се потребил, но за жалост няма как да разбереш кой от двата типажа е „твоят човек“.
От друга страна пък има още толкова много data, с която да се захванеш, че накрая този момент ще ти изглежда твърде незначителен. Перфектен пример за това е информацията, която можеш да получиш от Google Analytics относно отделните стъпки, които даден потребител е следвал в сайта ти. А това е доста по-ценна информация от това да разбереш дали потребителят с 300-та посещения или този с 5-те е отчетен като върнал се на сайта ти, нали така?
Как да разчиташ bounce rate и exit rate?
Една от първите основни (и доста ключови, ако трябва да сме честни), метрики, която можеш да анализираш с Google Analytics, е bounce rate vs exit rate.
Bounce ratе се вдига, когато потребител Х влезе в сайта ти и за съжаление излиза също толкова бързо. Очевидно не си успял да му задържиш вниманието с нищо конкретно.
Exit rate, от друга страна, пък скача, когато потребител Y влезе в сайта ти, разгледа страница по страница и отново излезе. Колкото по-бързо се случва това, толкова по-зле за теб и рейтинга ти.
Когато хората се връщат назад към търсачката, това означава, че не са намерили релевантна информация. Очевидно, сайтът на който са попаднали наистина не им е свършил никаква работа, ето защо те се връщат отново към останалите варианти в търсачката на Google с надеждата да открият въпросното „нещо“.
Разбира се, все някога потребителят ще напусне сайта, но е важно да разбираме причините за това.
Пример 1:
Ако даден посетител излезе почти веднага след като се е озовал на сайта ни, това може да ни сигнализира за проблем с времето на зареждане на страниците, лоша структура на самия сайт и така нататък. Като цяло, никой не обича да чака половин час да се зареди някаква си уеб страница. Честно казано, на нас също не ни се чака особено...
Каква стойност ти дават метриките за потребителско поведение в Google Analytics?
Колосална стойност, наистина....
Секцията за поведение (Behavior), ни позволява да разберем какво правят потребителите преди да напуснат сайта ни. С помощта на тези метрики на Google Analytics, ние можем да тракваме броят души, които са кликнали от началната страница към друга уеб страница, после към следваща и така нататък.
Credit: content sparks
Ето тук именно можем да преценим какво е спряло потребителят Х да продължи със скачането от страница в страница, което накрая е довело и до напускане на сайта.
Пример 2:
Нека да онагледим още веднъж с адекватен пример за онлайн магазин за кафе: да приемем, че доста потребители напускат сайта от продуктова страница „мляно кафе“. Това ни навява на мисълта, че нещо не е съвсем наред с тази категория кафе.
Може би цената или пък изображението не им допада, а може би пък самата категория „мляно кафе“ ги отблъсква – възможностите са много.
Но именно тази информация, че нещо вероятно (даже сигурно) куца в тази продуктова страница, ни е страшно ценна. И познай какво, време е да се направят няколко корекции и да видиш какво ще стане след това – може би най-накрая ще се реализират конверсии, кой знае?
Ето защо е важно да гледаме метриките в Google Analytics, особено когато си правим експерименти, вкарваме нови продукти и т.н.
Пример 3:
Да продължим с още един пример за сайт с услуги (без значение какви).
Представи се как доста сериозен брой посетители минават по идеалната потребителска пътека „начална страница – „страница за услуги“ – „контакти“, ала накрая пак няма налице конверсии (в случая обаждания/запитвания).
На какво може да се дължи това?
Е, ние не сме магьосници, за да знаем от раз какво отблъсква потребителя. Важното в случая обаче е, че сме разбрали за някакъв проблем и следва разрешаването му.
Как иначе без тези данни можеш да разбереш, че нещо куца на страница „контакти“, нали?
В крайна сметка самият факт, че потребителят Х стига до страница Contacts говори за това, че същият има интерес да отправи заявка/запитване за нещо (или пък в най-добрия случай да поръча дадената услуга).
За жалост обаче така и не се стига да такава реализация, но с помощта на тези данни ще можеш далеч по-детайлно да анализираш тази страница и да разбереш къде може би е проблема.
Credit: Shopify
Съвет от Webselo.com: в подобни случаи бихме те посъветвали да промениш или разчупиш леко копи текста/посланието си. Обърни също внимание на формата за контакт (дължината й). Несъмнено, ти самият също би излязъл от собствения си сайт, ако трябваше да попълваш твърде усложнена форма за запитване, нали?
На финалната права, ще открехнем вратичката към начините, по които Google Analytics траква конверсиите.
Имай предвид, че конверсия не винаги означава „продажба“.
Всяка реализация (включително попълване на форма за контакт, обаждане или пък абониране за email newsletter или пък предприемане на друг вид действие, което да води до финалната стъпка от продажбената фуния) може да се обозначи като конверсия.
Начинът, по който Google Analytics, траква тези конверсии е чрез Goals – създавал ли си някога Goals?
Именно благодарение на тези Goals, ще можеш да разбереш коя маркетингова стратегия е най-ефективна и съответно коя е най-зле представяща се.
Искаш да научиш още за Goals и Google Ads & Analytics ли?
Последвай ни в нашата FB страница или се абонирай за получаване на още полезни статии от Webselo.com
